Casos de Éxito

El Reto: El equipo de Recursos Humanos invertía demasiadas horas revisando cientos de currículums manualmente para encontrar perfiles que encajaran en los requisitos técnicos específicos de cada vacante.

La Solución: Implementamos un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) especializado en el análisis documental de CVs. A través de un chatbot conversacional seguro, el equipo de reclutamiento puede lanzar consultas naturales como: "¿Qué candidatos tienen más de 3 años de experiencia en React, nivel alto de inglés y disponibilidad inmediata?".

El Resultado: El modelo cruza los datos de todos los perfiles archivados, evalúa las habilidades y devuelve en segundos un ranking con los candidatos más idóneos, reduciendo el tiempo de criba en un 80% y evitando descartes accidentales de talento.

El Reto: La información de la empresa estaba dispersa en una NAS gigantesca: manuales, políticas de RRHH, históricos de proyectos e informes financieros. Encontrar respuestas rápidas era imposible, pero usar una IA pública era un riesgo de seguridad inasumible.

La Solución: Desarrollamos un motor RAG privado conectado directamente a la NAS corporativa. El asistente lee y procesa todo tipo de documentos internos, pero cuenta con un estricto control de acceso basado en roles (RBAC).

El Resultado: Un empleado puede preguntar sobre la política de vacaciones y obtener una respuesta precisa del manual general, o preguntar sobre un proyecto confidencial. El sistema verifica sus credenciales en tiempo real: si su rango no le permite ver el documento original, la IA tampoco le responderá sobre ello. Todo el conocimiento queda democratizado, pero blindado.

El Reto: Una empresa del sector defensa necesitaba un entorno para compartir documentos y colaborar, pero las regulaciones les impedían subir su información a nubes públicas. Además, querían aprovechar las ventajas de la IA generativa para redactar y resumir informes sin comprometer sus datos confidenciales.

La Solución: Desplegamos una plataforma integral basada en Nextcloud alojada directamente en sus servidores físicos, e integramos un modelo de lenguaje (LLM) de código abierto corriendo en local. Se conectó con su sistema de identidad corporativa (SSO) y su gestor documental.

El Resultado: El cliente obtuvo todas las ventajas de productividad de una suite moderna y un asistente de IA capaz de traducir y resumir documentos al instante, manteniendo el 100% de la soberanía y residencia de sus datos bajo su propio firewall.

El Reto: Una empresa en pleno crecimiento había perdido por completo la trazabilidad de sus márgenes. Con los datos financieros y operativos dispersos en una infraestructura local anticuada, la directiva no sabía exactamente de dónde provenían sus ganancias ni dónde se producían las pérdidas (fugas de capital).

La Solución: Migramos y unificamos todos sus sistemas de gestión hacia una arquitectura Cloud moderna y centralizada. Sobre este entorno en la nube, desplegamos un modelo de Inteligencia Artificial analítica capaz de procesar millones de transacciones, cruzar facturación con costes operativos y detectar patrones ocultos de gasto.

El Resultado: La infraestructura ahora es escalable y segura, pero lo más importante: la IA actúa como un analista financiero automatizado. El cliente dispone de paneles inteligentes que le alertan en tiempo real sobre qué operaciones están generando pérdidas y le recomiendan ajustes inmediatos para maximizar sus beneficios.